IBM e NASA apresentaram o NASA-IBM Lunar Foundation Model, um modelo de IA de código aberto treinado com mais de 30 camadas de dados provenientes de nove instrumentos e quatro missões lunares.
O sistema foi desenvolvido para identificar depósitos de gelo, crateras e formações vulcânicas. Nos testes divulgados, alcançou até 23% mais precisão do que métodos anteriores, ajudando a selecionar locais de pouso e localizar recursos como água e oxigênio.
O modelo faz parte da família Prithvi e está alinhado ao programa Artemis, que pretende ampliar a presença humana na Lua e testar tecnologias para futuras missões a Marte.
Fonte/data: Reuters


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